AI伺服器中GPU、CPU和ASIC運算速度不斷提升,資料傳輸瓶頸難以克服。若資料傳輸速度趕不上運算速度,將影響整體的運算效率,成為AI訓練或推論的瓶頸。開發CPO(光學處理器)與矽光子技術,目的在於提高資料傳輸速度並降低功耗,為當前AI發展的關鍵課題。
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AI伺服器中GPU、CPU和ASIC運算速度不斷提升,資料傳輸瓶頸難以克服。若資料傳輸速度趕不上運算速度,將影響整體的運算效率,成為AI訓練或推論的瓶頸。開發CPO(光學處理器)與矽光子技術,目的在於提高資料傳輸速度並降低功耗,為當前AI發展的關鍵課題。